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接口指南 · 图片

GPT 图片生成与编辑

文生图使用 JSON,图生图使用 multipart/form-data。图片生成是耗时请求,请等待完整结果,并检查能否下载和解码。

可选模型

模型 ID说明
gpt-image-2本站已接入的上游图片路由;不承诺固定速度或质量排序
gpt-image-2.5本站已接入的上游图片路由;不承诺固定速度或质量排序
gpt-image-2.5-flare本站已接入的上游图片路由;不承诺固定速度或质量排序
gpt-image-2.5-sunburst本站已接入的上游图片路由;不承诺固定速度或质量排序

文生图

POST /v1/images/generations,Content-Type: application/json。

curl --max-time 360 https://api.hygoi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $IGO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"白色背景上的蓝色圆形,简洁,无文字。","n":1,"size":"1024x1024","response_format":"b64_json"}' \
  -o image-response.json

图生图与编辑

POST /v1/images/edits,发送真实图片文件,不是服务器内网路径。让 curl 自动生成 multipart 的 Content-Type 与 boundary。

curl --max-time 360 https://api.hygoi.com/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $IGO_API_KEY" \
  -F 'model=gpt-image-2' \
  -F 'prompt=保留主体,将背景改成浅蓝色。' \
  -F 'image=@input.png;type=image/png' \
  -F 'n=1' -F 'size=1024x1024' -F 'response_format=b64_json' \
  -o image-response.json

参数与价格

参数建议与限制
model使用上表完整模型 ID
prompt非空的生成或编辑说明
n建议 1;避免未经确认的批量提交
size1K: 1024x1024;2K: 2048x2048;4K: 4096x4096
response_formatb64_json 或 url;依上游实际返回字段处理
image仅 /images/edits:multipart 图片文件

当前每张 1K $0.04、2K $0.08、4K $0.10,分组加价倍率 1。请明确填写上表方形档位;未列出的尺寸可能落入默认计费分支,勿自行推断价格。请求档位不等于严格的输出像素保证,上游可能返回如 1254×1254 的实际图片;2K/4K 的最终像素与可用性仍受上游限制。本文不将本站价格标注为官方定价。

下载与完整解码(Python)

安装 requests、Pillow 后执行。兼容返回 base64 或 URL。不要将带签名链接放入公开日志。

import base64
import io
import json
from pathlib import Path
import requests
from PIL import Image

body = json.loads(Path("image-response.json").read_text())
if body.get("error"):
    raise RuntimeError(body["error"])
item = body["data"][0]
if item.get("b64_json"):
    data = base64.b64decode(item["b64_json"], validate=True)
elif item.get("url"):
    response = requests.get(item["url"], timeout=(15, 120))
    response.raise_for_status()
    data = response.content
else:
    raise RuntimeError("响应中没有可用图片")

with Image.open(io.BytesIO(data)) as image:
    image.verify()
with Image.open(io.BytesIO(data)) as image:
    image.load()
    print(image.format, image.size)
Path("output-image").write_bytes(data)

超时、结果与保存

建议图片读取超时 360 秒,并结合实际业务设置上限。不要因客户端超时便自动重试:先检查控制台记录,上游可能仍在执行。普通图片接口在本次接入中按完整 JSON 结果处理,不要默认具有逐张 SSE 推送能力。结果链接可能有有效期,需要长期使用请及时下载到自己的存储;本站没有统一保证所有图片永久保存或固定 5 小时删除。

最近更新:2026 年 10 月 24 日 · 参数、价格与可用性以本站当前配置为准。